MVVM (Model-View-ViewModel) প্যাটার্নে Model একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যা অ্যাপ্লিকেশনের বিজনেস লজিক এবং ডেটার জন্য দায়ী। Model অ্যাপ্লিকেশনটির ডেটা, ডেটা প্রসেসিং, এবং ডেটা স্টোরেজ সম্পর্কিত সমস্ত কাজ পরিচালনা করে। এটি View বা ViewModel এর সাথে সরাসরি ইন্টারঅ্যাক্ট করে না, বরং ViewModel এর মাধ্যমে ডেটা প্রদান করে।
এখানে Model তৈরি এবং ম্যানেজমেন্টের প্রক্রিয়া সম্পর্কে বিস্তারিত ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
Model তৈরির মূল উদ্দেশ্য হলো অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা এবং বিজনেস লজিককে পৃথকভাবে পরিচালনা করা, যাতে View বা ViewModel এর সাথে কোন সরাসরি সম্পর্ক না থাকে। একটি Model সাধারণত ডেটার প্রপার্টি এবং ডেটার উপর কাজ করা ফাংশন বা মেথড ধারণ করে।
ডেটা প্রপার্টি তৈরি: Model এ সাধারণত ডেটার প্রপার্টি থাকে, যা ViewModel বা অন্যান্য অংশ থেকে অ্যাক্সেস করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি Product Model তৈরি করেন, তাহলে তার নাম, দাম, এবং পরিমাণের জন্য প্রপার্টি থাকতে পারে।
public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
}
ডেটা প্রসেসিং মেথড: Model সাধারণত এমন মেথড ধারণ করে যা ডেটা প্রসেসিং বা বিজনেস লজিক সম্পাদন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি CalculateTotalPrice মেথড, যা প্রোডাক্টের মোট মূল্য হিসাব করবে।
public decimal CalculateTotalPrice()
{
return Price * Quantity;
}
ডেটাবেস বা ডেটা সোর্সের সাথে সংযোগ: Model এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল ডেটাবেস বা অন্য কোন ডেটা সোর্সের সাথে সংযোগ করা। ADO.NET, Entity Framework অথবা Dapper এর মাধ্যমে ডেটাবেসে CRUD (Create, Read, Update, Delete) অপারেশন করা হতে পারে।
public class ProductRepository
{
private readonly DbContext _context;
public ProductRepository(DbContext context)
{
_context = context;
}
public List<Product> GetAllProducts()
{
return _context.Products.ToList();
}
public void AddProduct(Product product)
{
_context.Products.Add(product);
_context.SaveChanges();
}
}
Model ম্যানেজমেন্টের মাধ্যমে ডেটা উপাদানগুলোর যথাযথ পরিচালনা এবং তাদের সাথে সম্পর্কিত বিজনেস লজিক নিশ্চিত করা হয়। এটি ডেটার সঠিকতা এবং অ্যাপ্লিকেশনটির কার্যকারিতা বজায় রাখে।
ডেটার অখণ্ডতা এবং প্রমাণীকরণ:
public class Product
{
private decimal _price;
public string Name { get; set; }
public decimal Price
{
get { return _price; }
set
{
if (value < 0)
throw new ArgumentException("Price cannot be negative");
_price = value;
}
}
public int Quantity { get; set; }
}
ডেটা ম্যানিপুলেশন ও ফিল্টারিং:
public class ProductManager
{
private readonly ProductRepository _repository;
public ProductManager(ProductRepository repository)
{
_repository = repository;
}
public List<Product> GetProductsInStock()
{
return _repository.GetAllProducts().Where(p => p.Quantity > 0).ToList();
}
public void UpdateProductPrice(string productName, decimal newPrice)
{
var product = _repository.GetAllProducts().FirstOrDefault(p => p.Name == productName);
if (product != null)
{
product.Price = newPrice;
_repository.UpdateProduct(product);
}
}
}
ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট:
public class ProductRepository
{
private readonly DbContext _context;
public ProductRepository(DbContext context)
{
_context = context;
}
public void UpdateProduct(Product product)
{
_context.Products.Update(product);
_context.SaveChanges();
}
public void DeleteProduct(int productId)
{
var product = _context.Products.Find(productId);
if (product != null)
{
_context.Products.Remove(product);
_context.SaveChanges();
}
}
}
ডেটা ক্যাশিং:
public class ProductManager
{
private readonly ICache _cache;
private readonly ProductRepository _repository;
public ProductManager(ProductRepository repository, ICache cache)
{
_repository = repository;
_cache = cache;
}
public List<Product> GetProducts()
{
var cachedProducts = _cache.Get<List<Product>>("products");
if (cachedProducts != null)
{
return cachedProducts;
}
var products = _repository.GetAllProducts();
_cache.Set("products", products);
return products;
}
}
Model এর মাধ্যমে ডেটা পরিচালনা করার প্রক্রিয়া MVVM আর্কিটেকচারে একটি পরিষ্কার, সুষম, এবং মেইনটেনেবল অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন তৈরি করতে সহায়ক। Model সঠিকভাবে তৈরি এবং ম্যানেজ করার মাধ্যমে আপনি আরও কার্যকর এবং স্কেলেবল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারবেন।
Model একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান MVVM (Model-View-ViewModel) ডিজাইন প্যাটার্নে, যা অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা এবং বিজনেস লজিকের জন্য দায়ী। Model সাধারণত এমন একটি ক্লাস বা অবজেক্ট যা ডেটা সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যবহারকারীর কার্যক্রম বা অপারেশন সম্পর্কিত লজিক পরিচালনা করে। এটি View বা ViewModel এর সাথে সরাসরি যোগাযোগ না করলেও, ডেটা, লজিক এবং ক্যালকুলেশন প্রদান করে যা পরবর্তীতে ViewModel এর মাধ্যমে View-এ উপস্থাপন করা হয়।
Model অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা রিপ্রেজেন্টেশন ও ম্যানিপুলেশন করার মূল উপাদান। এটি সাধারণত:
Model ডেটা রিপ্রেজেন্টেশনের জন্য এক বা একাধিক প্রপার্টি ধারণ করে যা অ্যাপ্লিকেশনের তথ্য সংগ্রহ করে এবং সংরক্ষণ করে। একটি Model ক্লাস সাধারণত:
ধরা যাক, একটি Product নামক Model ক্লাস, যা একটি প্রোডাক্টের তথ্য রিপ্রেজেন্ট করবে:
public class Product
{
public string Name { get; set; } // প্রোডাক্টের নাম
public decimal Price { get; set; } // প্রোডাক্টের দাম
public int Quantity { get; set; } // প্রোডাক্টের পরিমাণ
}
এখানে, Name, Price, এবং Quantity হল Model এর প্রপার্টি যা প্রোডাক্টের ডেটা রিপ্রেজেন্ট করে। এই ডেটা ViewModel এর মাধ্যমে View-এ বাইন্ড করা হবে।
Model ডেটার পরিবর্তন বা স্টোরেজ সম্পর্কিত কাজ করে। এর মাধ্যমে ডেটার প্রক্রিয়াকরণ এবং সঠিকভাবে রিপ্রেজেন্টেশন করা হয়, যা পরে ViewModel বা অন্য যেকোনো উপাদান থেকে ব্যবহার করা যায়। এই প্রক্রিয়া হল:
Model প্রপার্টি ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, প্রোডাক্টের নাম, দাম এবং পরিমাণ Model-এ রাখা হয় এবং সেই ডেটা ViewModel-এ প্রেরণ করা হয়।
var product = new Product
{
Name = "Laptop",
Price = 50000,
Quantity = 10
};
Model মেথড ব্যবহার করে ডেটার উপর বিভিন্ন কার্যক্রম বা হিসাব করা হয়। যেমন, একটি প্রোডাক্টের মোট দাম ক্যালকুলেট করা:
public decimal CalculateTotalPrice()
{
return Price * Quantity;
}
এখানে, CalculateTotalPrice() মেথড প্রোডাক্টের মোট দাম হিসাব করে এবং সেই ডেটা ব্যবহারকারীকে দেখানোর জন্য ViewModel-এ পাঠানো হতে পারে।
Model প্রোপার্টি বা মেথড ব্যবহার করে ডেটা যাচাই করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Product এর মূল্য নেগেটিভ হতে পারবে না, তাই আমরা এমন একটি প্রোপার্টি তৈরি করতে পারি যা ভ্যালিডেশন করবে:
public decimal Price
{
get { return _price; }
set
{
if (value < 0)
throw new ArgumentException("Price cannot be negative");
_price = value;
}
}
এখানে, Price প্রপার্টি একটি ভ্যালিডেশন চেক করে, এবং যদি মূল্য নেগেটিভ হয় তবে একটি ত্রুটি ছুড়ে দেয়।
Model সাধারণত ডেটাবেস বা অন্যান্য স্টোরেজ সিস্টেমের সাথে সংযোগ করে ডেটা সঞ্চালন করতে ব্যবহৃত হয়। Model ডেটাবেস থেকে ডেটা নিয়ে আসে, সেভ করে এবং প্রয়োজনে আপডেট বা ডিলিট করে। এই কাজগুলো সাধারণত Repository Pattern বা ORM (Object-Relational Mapping) ব্যবহার করে করা হয়।
যদি Model-এ ডেটাবেস থেকে ডেটা আহরণ করতে হয়, তাহলে আমরা ADO.NET বা Entity Framework এর মাধ্যমে ডেটা ম্যানেজমেন্ট করতে পারি।
public class ProductRepository
{
private readonly DbContext _context;
public ProductRepository(DbContext context)
{
_context = context;
}
public List<Product> GetAllProducts()
{
return _context.Products.ToList();
}
public void AddProduct(Product product)
{
_context.Products.Add(product);
_context.SaveChanges();
}
}
এখানে, ProductRepository Model-এর ডেটা সঞ্চালন এবং ম্যানেজমেন্টের কাজ করে। এটি ডেটাবেস থেকে প্রোডাক্ট ডেটা নিয়ে আসে এবং নতুন প্রোডাক্ট সেভ করে।
Model অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা এবং বিজনেস লজিক রিপ্রেজেন্ট করে এবং ম্যানেজ করে। এটি ডেটার প্রপার্টি, মেথড, এবং ভ্যালিডেশন প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ডেটাকে সঠিকভাবে পরিচালনা করে এবং পরবর্তীতে ViewModel এর মাধ্যমে View-এ প্রদর্শনযোগ্য ডেটা তৈরি করে। Model সাধারণত ডেটাবেস বা অন্যান্য স্টোরেজ সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং ডেটার CRUD (Create, Read, Update, Delete) অপারেশন পরিচালনা করে।
Model তৈরির সময় Data Validation গুরুত্বপূর্ণ একটি প্রক্রিয়া যা নিশ্চিত করে যে, মডেলের ডেটা সঠিক, বৈধ এবং প্রয়োজনীয় ফরম্যাটে রয়েছে। MVVM প্যাটার্নে, Model অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা হ্যান্ডলিং এবং বিজনেস লজিকের জন্য দায়ী, এবং Data Validation মডেল স্তরের প্রাথমিক কাজ।
এখানে Model তৈরি করা এবং Data Validation সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে।
Model অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা ও লজিকের কেন্দ্রবিন্দু। এটি সাধারণত ডেটার প্রপার্টি এবং সেই ডেটা পরিচালনার জন্য কিছু কার্যকরী মেথড ধারণ করে।
ডেটা প্রপার্টি তৈরি: প্রথমে, মডেলটির জন্য বিভিন্ন প্রপার্টি তৈরি করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি Product মডেল তৈরি করছেন, তাহলে তার নাম, দাম এবং পরিমাণের জন্য প্রপার্টি থাকতে পারে।
public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
}
ব্যবসায়িক লজিক বা কার্যক্রম তৈরি: Model এ সেই লজিক থাকতে পারে যা ডেটার উপরে প্রক্রিয়া চালায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি CalculateTotalPrice মেথড তৈরি করা যেতে পারে যা মূল্য এবং পরিমাণের ভিত্তিতে মোট মূল্য হিসাব করবে।
public decimal CalculateTotalPrice()
{
return Price * Quantity;
}
ডেটাবেস বা ডেটা সোর্সে সংযোগ: মডেলটি ডেটাবেসের সঙ্গে যোগাযোগ করার জন্য ADO.NET, Entity Framework বা Dapper ব্যবহার করতে পারে। নিচে একটি উদাহরণ দেখানো হয়েছে যেখানে একটি ডেটাবেস থেকে প্রোডাক্টের তালিকা পড়া হচ্ছে।
public class ProductRepository
{
private readonly DbContext _context;
public ProductRepository(DbContext context)
{
_context = context;
}
public List<Product> GetAllProducts()
{
return _context.Products.ToList();
}
public void AddProduct(Product product)
{
_context.Products.Add(product);
_context.SaveChanges();
}
}
Data Validation হল এমন একটি প্রক্রিয়া যা নিশ্চিত করে যে মডেলের ডেটা সঠিক এবং বৈধ। এটি ডেটা ইনপুটের সময় বা মডেল সংক্রান্ত অপারেশনগুলির আগে চালানো হয়, যাতে অবৈধ বা ভুল ডেটা সিস্টেমে প্রবাহিত না হয়। Data Validation প্রায়ই Model-এর অংশ হিসাবে যুক্ত থাকে।
প্রপার্টি লেভেল ভ্যালিডেশন (Property Level Validation):
public class Product
{
private decimal _price;
public string Name { get; set; }
public decimal Price
{
get { return _price; }
set
{
if (value < 0)
throw new ArgumentException("Price cannot be negative");
_price = value;
}
}
public int Quantity { get; set; }
}
এখানে Price প্রপার্টির setter-এ একটি ভ্যালিডেশন যোগ করা হয়েছে, যা যদি মূল্য নেতিবাচক হয় তবে একটি ArgumentException ছুঁড়ে দেয়।
ডেটা অ্যানোটেশন (Data Annotations):
উদাহরণ:
public class Product
{
[Required(ErrorMessage = "Product Name is required")]
[StringLength(100, ErrorMessage = "Product Name cannot be longer than 100 characters")]
public string Name { get; set; }
[Range(0, double.MaxValue, ErrorMessage = "Price cannot be negative")]
public decimal Price { get; set; }
[Range(0, int.MaxValue, ErrorMessage = "Quantity cannot be negative")]
public int Quantity { get; set; }
}
এই উদাহরণে Data Annotations ব্যবহার করা হয়েছে যাতে প্রোডাক্টের নামের জন্য একটি বাধ্যতামূলক ক্ষেত্র তৈরি করা হয়, দাম এবং পরিমাণের জন্য একটি সীমা নির্ধারণ করা হয়।
কাস্টম ভ্যালিডেশন (Custom Validation):
public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
// কাস্টম ভ্যালিডেশন মেথড
public bool IsValid()
{
if (Price < 0)
return false;
if (Quantity < 0)
return false;
if (Price == 0 && Quantity == 0)
return false; // কিছু পণ্য বিক্রি করতে হলে দাম বা পরিমাণ অবশ্যই থাকতে হবে
return true;
}
}
এখানে IsValid মেথড ব্যবহার করা হয়েছে যা কাস্টম লজিকের মাধ্যমে Price এবং Quantity এর মান যাচাই করে।
বিজনেস লজিক ভিত্তিক ভ্যালিডেশন (Business Logic-based Validation):
public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public bool IsAvailableForSale()
{
// কিছু নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক নিয়ম
return Price > 0 && Quantity > 0;
}
}
Model এর মধ্যে Data Validation যুক্ত করার ফলে:
এইভাবে, Model তৈরি এবং Data Validation এর মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা সঠিকভাবে প্রক্রিয়া ও পরিচালিত হয়।
Model ক্লাসে প্রপার্টি এবং মেথড সংজ্ঞায়িত করা হল MVVM বা MVP প্যাটার্নের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এটি অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা এবং বিজনেস লজিক পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়। Model ক্লাসের প্রপার্টি সাধারণত ডেটার কাঠামো (structure) এবং তার মান (value) ধারণ করে, এবং মেথডগুলি ডেটার সাথে কাজ করার জন্য নির্দিষ্ট কার্যক্রম সম্পাদন করে।
প্রপার্টি ক্লাসের ভেরিয়েবলগুলোর জন্য getter এবং setter মেথড প্রদান করে। এগুলি ডেটার অ্যাক্সেস এবং ম্যানিপুলেশন করার উপায় দেয়।
ধরা যাক, আমরা একটি Product নামের ক্লাস তৈরি করব, যেখানে প্রপার্টি হবে Name, Price, এবং Quantity।
public class Product
{
// প্রপার্টি: Name
public string Name { get; set; }
// প্রপার্টি: Price
public decimal Price { get; set; }
// প্রপার্টি: Quantity
public int Quantity { get; set; }
}
এখানে, Name, Price, এবং Quantity হল Product ক্লাসের প্রপার্টি। এগুলি দিয়ে ডেটার মান গ্রহণ এবং সেট করা হয়। প্রপার্টির মান পরিবর্তন বা অ্যাক্সেস করার জন্য getter এবং setter ব্যবহৃত হয়।
Model ক্লাসে মেথডগুলি ডেটা প্রসেসিং বা বিজনেস লজিক সম্পাদন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। যেমন, কোন প্রোডাক্টের মোট মূল্য গণনা করা, ডেটাবেসে তথ্য সেভ বা আপডেট করা ইত্যাদি। মেথডগুলি প্রপার্টির মান ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কাজগুলো সম্পাদন করে।
Price এবং Quantity এর গুণফল হবে।public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
// মেথড: মোট মূল্য হিসাব করা
public decimal CalculateTotalPrice()
{
return Price * Quantity;
}
}
এখানে, CalculateTotalPrice মেথড প্রোডাক্টের মোট মূল্য হিসাব করে এবং সেই মান রিটার্ন করে।
Quantity 0 এর বেশি কিনা।public bool IsInStock()
{
return Quantity > 0;
}
এই মেথডটি প্রোডাক্টের স্টক চেক করতে ব্যবহৃত হয় এবং স্টকে থাকলে true রিটার্ন করবে।
CRUD অপারেশন (Create, Read, Update, Delete) করার জন্য মেথড তৈরি করা হয়। তবে, এখানে মেথডগুলোর উদাহরণ দেওয়া হলো যা ডেটা ম্যানিপুলেশন বা বিজনেস লজিকের অংশ:
public void UpdatePrice(decimal newPrice)
{
if (newPrice >= 0)
{
Price = newPrice;
}
else
{
throw new ArgumentException("Price cannot be negative");
}
}
public void ApplyDiscount(decimal discountPercentage)
{
if (discountPercentage > 0 && discountPercentage <= 100)
{
Price -= Price * discountPercentage / 100;
}
else
{
throw new ArgumentException("Invalid discount percentage");
}
}
মডেল ক্লাসের মধ্যে প্রপার্টি বা মেথডের মান যাচাই করার জন্য validation যুক্ত করা হয়, যা ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করে।
public class Product
{
private decimal _price;
public string Name { get; set; }
// প্রপার্টি: Price with validation
public decimal Price
{
get { return _price; }
set
{
if (value < 0)
throw new ArgumentException("Price cannot be negative");
_price = value;
}
}
public int Quantity { get; set; }
// মেথড: CalculateTotalPrice
public decimal CalculateTotalPrice()
{
return Price * Quantity;
}
}
এখানে, Price প্রপার্টিতে যদি একটি নেগেটিভ মান দেওয়া হয়, তবে ArgumentException থ্রো করা হবে, যা ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করে।
Model ক্লাসে প্রপার্টি এবং মেথড সংজ্ঞায়িত করা অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা এবং বিজনেস লজিকের ম্যানেজমেন্টের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রপার্টিগুলি ডেটার অ্যাক্সেস এবং সংরক্ষণ করে, এবং মেথডগুলি সেই ডেটার সাথে কাজ করার জন্য লজিক প্রয়োগ করে। এই প্রক্রিয়াটি অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতা এবং ডেটা সঠিকতার উন্নতি ঘটাতে সাহায্য করে।
MVVM (Model-View-ViewModel) আর্কিটেকচারে Business Logic এবং Data Services Integration অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই দুটি উপাদান অ্যাপ্লিকেশনের Model এ অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এটি ডেটা প্রসেসিং এবং ডেটাবেস ইন্টিগ্রেশন এর কাজ করে। সঠিকভাবে Business Logic এবং Data Services ইন্টিগ্রেট করা অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতা ও পারফরম্যান্স উন্নত করতে সাহায্য করে।
এখানে Business Logic এবং Data Services Integration এর মূল ধারণা এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে।
Business Logic হল অ্যাপ্লিকেশনের এমন অংশ যা ডেটার প্রক্রিয়াকরণ, সঞ্চালন এবং বিজনেস রুলস বা প্রক্রিয়া সমূহ পরিচালনা করে। Business Logic এর কাজ হল Model এর ডেটাকে কার্যকরীভাবে প্রসেস করা, যেমন ডেটার গাণিতিক হিসাব, কন্ডিশন চেক, এবং ডেটা প্রসেসিং এর জন্য অন্যান্য বিজনেস রুলস প্রয়োগ করা।
public class OrderService
{
private readonly IProductRepository _productRepository;
public OrderService(IProductRepository productRepository)
{
_productRepository = productRepository;
}
public decimal CalculateTotalOrderValue(List<int> productIds, int discountPercentage)
{
decimal total = 0;
foreach (var id in productIds)
{
var product = _productRepository.GetProductById(id);
if (product != null)
{
total += product.Price;
}
}
decimal discount = (total * discountPercentage) / 100;
return total - discount;
}
}
Data Services হল এমন সেবা বা ক্লাস যা ডেটার জন্য রিড, রাইট, আপডেট এবং ডিলিট (CRUD) অপারেশন পরিচালনা করে। Data Services সাধারণত Database, API, অথবা Web Service থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়া করার জন্য ব্যবহৃত হয়। MVVM প্যাটার্নে Model এর সাথে Data Services ইন্টিগ্রেট করা হয় যাতে Business Logic ডেটার সঠিক ব্যবহার এবং তার পরবর্তী প্রসেসিং সঠিকভাবে করতে পারে।
public class ProductRepository : IProductRepository
{
private readonly MyDbContext _context;
public ProductRepository(MyDbContext context)
{
_context = context;
}
public Product GetProductById(int id)
{
return _context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id);
}
public List<Product> GetAllProducts()
{
return _context.Products.ToList();
}
}
public class ProductApiService
{
private readonly HttpClient _httpClient;
public ProductApiService(HttpClient httpClient)
{
_httpClient = httpClient;
}
public async Task<List<Product>> GetAllProductsAsync()
{
var response = await _httpClient.GetAsync("https://api.example.com/products");
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
var products = await response.Content.ReadAsAsync<List<Product>>();
return products;
}
return new List<Product>();
}
}
Business Logic এবং Data Services একে অপরের সাথে নিবিড়ভাবে কাজ করে। Business Logic ডেটাকে প্রক্রিয়া করে এবং Data Services সেগুলিকে প্রাপ্ত বা সঞ্চিত করতে সহায়তা করে। এই দুটি উপাদান একসাথে কাজ করে অ্যাপ্লিকেশনের ব্যাকএন্ড প্রক্রিয়াগুলির সফল বাস্তবায়ন নিশ্চিত করে।
ধরা যাক, একটি ব্যবহারকারী তার অর্ডার করতে চায়। প্রথমে, ProductRepository থেকে প্রোডাক্টের ডেটা নেওয়া হবে, তার পর OrderService এর মাধ্যমে প্রোডাক্টের মোট মূল্য হিসাব করা হবে, এবং অবশেষে সেই মূল্য ViewModel বা View-এ পাঠানো হবে।
public class OrderViewModel
{
private readonly OrderService _orderService;
public OrderViewModel(OrderService orderService)
{
_orderService = orderService;
}
public decimal TotalOrderValue { get; set; }
public void CalculateOrder(List<int> productIds, int discountPercentage)
{
TotalOrderValue = _orderService.CalculateTotalOrderValue(productIds, discountPercentage);
}
}
Business Logic এবং Data Services ইন্টিগ্রেশন MVVM আর্কিটেকচারে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Business Logic অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও বিজনেস রুলস প্রয়োগ করে, এবং Data Services ডেটার সংগ্রহ ও সঞ্চালনের দায়িত্ব পালন করে। এই দুটি উপাদান একসাথে কাজ করে অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স, কার্যকারিতা এবং রিলায়েবিলিটি নিশ্চিত করে।
common.read_more
common.or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
